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KI-Vorreiter
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Claude Haiku 3.5

von Anthropic

AI Model
Niedrige Vertrauensstufe

Claude 3.5 Haiku is a lightweight, fast, and cost-effective large language model (LLM) developed by Anthropic. It is part of the Claude 3.5 model family, designed for high-speed performance and efficiency in tasks requiring quick response times, such as customer support, content moderation, and real-time data processing. Despite its smaller size, it retains strong capabilities in text understanding, generation, and contextual reasoning, making it suitable for applications where latency and cost are critical factors.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert February 10, 2026

Gesamtnote
70% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet
Offenheitsbewertung
7%Closed
1 Offen
0 Teilweise
0 Geschlossen
13 Unbekannt
Availability
0/5 Offen
Documentation
1/6 Offen
Access Methods
0/3 Offen
Daten von EU Open Source AI Index (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), lizenziert unter CC-BY 4.0

Funktionen

Text Generation
Conversation
Summarization
Translation
Code Generation
Content Moderation

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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Anthropic PBC(Handelsname: Anthropic)
Kontaktinformationen
anthropic.com
press@anthropic.com
Registrierte Adresse
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Verified
(Zuletzt verifiziert: August 3, 2026)
Anthropic PBC(Handelsname: Anthropic)
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US
press@anthropic.com
Anthropic Ireland, Limited
6th Floor South Bank House, Barrow Street, Dublin, IE
Compliance-Dokumente
CE-Kennzeichnung: Pending
Gebrauchsanweisung
Verfügbar in EU-Mitgliedstaaten
🇦🇹AT🇧🇪BE🇧🇬BG🇭🇷HR🇨🇿CZ🇩🇰DK🇪🇪EE🇫🇮FI🇫🇷FR🇩🇪DE🇬🇷GR🇭🇺HU🇮🇪IE🇮🇹IT🇱🇻LV🇱🇹LT🇱🇺LU🇲🇹MT🇳🇱NL🇵🇱PL🇵🇹PT🇷🇴RO🇸🇰SK🇸🇮SI🇪🇸ES🇸🇪SE
The vendor states that its AI models may produce harmful, biased, or inaccurate responses and that research is conducted to understand and mitigate these risks. Techniques like Constitutional AI are used to align models with human values, but limitations in safety, accuracy, and potential reproduction of trained content remain.

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Lieferkettennetzwerk

Visuelle Darstellung der digitalen Lieferkettenbeziehungen des Anbieters

Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: February 10, 2026
Aktualisiert: February 10, 2026

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