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KI-Vorreiter
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Cranium ONE (AI Trust Loop)

von Cranium

AI Application
Niedrige Vertrauensstufe

Cranium ONE is an AI security and governance platform run as a continuous 'Discover, Observe, Govern, Secure, Prove' loop across an enterprise's AI models, agents, and vendors. Discover builds a living AI Bill of Materials (AI-BOM) and detects shadow AI; Observe monitors live model/agent behavior with 100+ risk signals and 250+ intent classifications; Govern maps and enforces policy to NIST AI RMF, the EU AI Act, and ISO 42001; Secure red-teams models/agents using MITRE ATLAS and OWASP attack libraries with auto-remediation (Arena Shield); Prove generates real-time 'Cranium AI Cards' as shareable, audit-ready compliance evidence via Trust Hubs. Cranium's own platform uses AI/automated analysis on customer-provided data under contract, and separately uses AI-assisted tools (analytics, chat, lead routing) in its own marketing/support operations -- both disclosed in its AI & Automated Decision-Making Notice.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert September 30, 2026

Gesamtnote
36% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet

Funktionen

Ai Asset Discovery And Inventory
Shadow Ai Detection
Ai Agent Runtime Monitoring
Ai Policy Governance And Mapping
Ai Red Teaming And Adversarial Testing
Compliance Evidence Generation

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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Cranium AI, Inc.(Handelsname: Cranium)
Kontaktinformationen
cranium.ai/
privacy@cranium.ai
+1 908-361-6438
Registrierte Adresse
1200 Morris Tpke, Suite 3005, Short Hills, NJ, 07078, US

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Partially Verified
(Zuletzt verifiziert: September 30, 2026)
Cranium AI, Inc.(Handelsname: Cranium)
1200 Morris Tpke, Suite 3005, Short Hills, NJ, 07078, US
privacy@cranium.ai+1 908-361-6438

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Lieferkettennetzwerk

Visuelle Darstellung der digitalen Lieferkettenbeziehungen des Anbieters

Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: September 30, 2026
Aktualisiert: September 30, 2026

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