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Semantic Scholar

von Allen Institute for AI

AI Application
Niedrige Vertrauensstufe

Semantic Scholar is a free academic search engine run by Ai2, a non-profit AI research institute in Seattle. It indexes over 200 million papers and offers a library, alerts, research feeds, an AI-augmented PDF reader (Semantic Reader) and a public API and datasets. Researchers and students use it to find and skim papers, follow citations and get paper recommendations. The vendor says machine learning extracts meaning and connections from papers, generates one-sentence TLDR summaries, identifies highly influential citations, assigns fields of study and learns from users' ratings to recommend papers, and that its Ask This Paper feature sends the paper's text and the user's question to OpenAI's gpt-3.5-turbo-16k. The vendor warns that generated text will contain errors that can be hard to detect and asks users to verify it.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert October 19, 2026

Gesamtnote
32% gewichtet
ABCDF

Funktionen

Literature Search
Paper Recommendation
Summarization
Citation Analysis
Question Answering
Field Of Study Classification

KI-Modelle

Zugrunde liegende KI-Modelle, die diese Anwendung antreiben

GPT-3.5

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

Allen Institute for AIAlle Produkte ansehen →
The Allen Institute for Artificial Intelligence(Handelsname: Ai2)
Kontaktinformationen
allenai.org/
legal@allenai.org
Registrierte Adresse
2157 North Northlake Way, Suite 110, Seattle, WA, 98103, US

Infrastruktur

Plattformen, die diese Anwendung hosten — jede erbt ihre eigene Transparenznote.

OpenAI API
OpenAI
F
Vollständige Infrastruktur ansehen →

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Verified
The Allen Institute for Artificial Intelligence(Handelsname: Ai2)
2157 North Northlake Way, Suite 110, Seattle, WA, 98103, US
legal@allenai.org
Compliance-Dokumente
CE-Kennzeichnung: Not Applicable
Publishes a channel for reporting security incidents or vulnerabilities: https://www.semanticscholar.org/.well-known/security.txt (read 19 October 2026).
For Semantic Scholar, Ai2 says text from its generative AI features (Ask This Paper, Generative Term Understanding) 'will not be free of errors, and the errors could be difficult to detect', including subtle or serious factual inaccuracies and irrelevant information, and that users should verify generated text; Ask This Paper has only been tested on English-language papers, and field-of-study classification is limited to English-language papers (https://www.semanticscholar.org/faq, read 19 October 2026).

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Compliance & Risiken

Erhalten Sie Einblicke in Risiken, indem Sie Bewertungen für diese KI-Anwendung durchführen.

Arbeiten Sie bei Allen Institute for AI? Übernehmen Sie diesen Eintrag, um die Daten zu korrigieren oder zu vervollständigen.

Hinzugefügt: October 19, 2026
Aktualisiert: October 19, 2026

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