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KI-Vorreiter
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Sonar

von Perplexity

AI Model
Niedrige Vertrauensstufe

Sonar is Perplexity’s in-house large language model family, optimized for answer quality, user experience, and real-time factuality. The latest version is built on top of Llama 3.3 70B and further trained to enhance answer factuality and readability, especially for Perplexity’s default search mode. Sonar is designed to outperform models in its class (e.g., GPT-4o mini, Claude 3.5 Haiku) and closely match or exceed frontier models like GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet in user satisfaction, while being faster and more cost-effectiveperplexity.ai+1. Sonar also powers Sonar Pro API, which delivers real-time, web-wide research and Q&A capabilities, with features like citations and customizable sources. It is widely used for generative search, deep research, and agentic workflowsperplexity.ai+1.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert May 8, 2026

Gesamtnote
49% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet
Offenheitsbewertung
7%Closed
1 Offen
0 Teilweise
12 Geschlossen
1 Unbekannt
Availability
0/5 Offen
Documentation
0/6 Offen
Access Methods
1/3 Offen
Daten von EU Open Source AI Index (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), lizenziert unter CC-BY 4.0

Funktionen

Code Analysis
Security Vulnerability Detection
Static Code Analysis
Compliance Checking
Bug Detection

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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Perplexity AI, Inc.(Handelsname: Perplexity)
Kontaktinformationen
www.perplexity.ai
support@perplexity.ai
+1 (510) 270-0840
Registrierte Adresse
15 Sansome St. Suite 900, San Francisco, California, 94104, US

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Partially Verified
Perplexity AI, Inc.(Handelsname: Perplexity)
15 Sansome St. Suite 900, San Francisco, California, 94104, US
support@perplexity.ai+1 (510) 270-0840
Perplexity AI
Leipziger Platz 16, Berlin, DE
Compliance-Dokumente
CE-Kennzeichnung: Not Applicable

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Lieferkettennetzwerk

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Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: May 8, 2026
Aktualisiert: May 8, 2026

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