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KI-Vorreiter
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ThroughPut AI

von ThroughPut Inc.

AI Application
Niedrige Vertrauensstufe

ThroughPut AI is an AI-powered supply chain analytics and management software platform from ThroughPut Inc. It unifies data across the physical value chain and distributes corrective supply chain actions across the organization. The platform covers supply chain analytics, demand sensing, capacity planning, and logistics planning, with use cases including inventory management, spare parts management, digital twin bottleneck detection, replenishment planning, Sales & Operations Planning (S&OP), SKU optimization, and demand segmentation. Intended users are supply chain, manufacturing, maintenance, and commercial leaders in industries such as heavy industry, rail/transportation & logistics, manufacturing, cement & building materials, automotive, military & defense, retail & supermarkets, food & beverage, and ports. Evidenced use cases include debottlenecking industrial supply chain operations, improving inventory availability, and prioritizing demand-driven supply chain decisions.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert October 14, 2026

Gesamtnote
7% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet

Funktionen

Supply Chain Analytics
Demand Sensing
Capacity Planning
Logistics Planning
Inventory Optimization
Replenishment Planning
Sales And Operations Planning
Bottleneck Detection

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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ThroughPut AI
Kontaktinformationen
throughput.world
info@throughput.ai
+1 650 564 3901
Registrierte Adresse
2100 Geng Street, Suite 210, Palo Alto, CA, 94303, US

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Unverified
ThroughPut AI
2100 Geng Street, Suite 210, Palo Alto, CA, 94303, US
info@throughput.ai+1 650 564 3901

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: October 14, 2026
Aktualisiert: October 14, 2026

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