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KI-Vorreiter
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Whisper

von OpenAI

AI Model
Niedrige Vertrauensstufe

Whisper is an automatic speech recognition (ASR) system developed by OpenAI. It is a state-of-the-art model trained on a large dataset of diverse audio to perform tasks such as multilingual speech recognition, speech translation, and language identification. Whisper is designed to be robust to accents, background noise, and technical language. It is available as an open-source model, allowing developers to integrate it into applications for transcription, translation, and other speech-related tasks.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert May 6, 2026

Gesamtnote
88% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet
Offenheitsbewertung
61%Mostly Open
7 Offen
3 Teilweise
4 Geschlossen
Availability
3/5 Offen
Documentation
4/6 Offen
Access Methods
3/3 Offen
Daten von EU Open Source AI Index (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), lizenziert unter CC-BY 4.0

Funktionen

Speech Recognition
Translation
Language Identification
Transcription

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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OpenAI Global, LLC(Handelsname: OpenAI)
Kontaktinformationen
openai.com/
support@openai.com
+1 800-485-2860
Registrierte Adresse
1455 3rd Street, San Francisco, CA, 94158, US

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Partially Verified
OpenAI Global, LLC(Handelsname: OpenAI)
1455 3rd Street, San Francisco, CA, 94158, US
support@openai.com+1 800-485-2860
OpenAI Ireland Ltd
The Liffey Trust Centre 117-126 Sheriff Street Upper, Dublin, IE
Compliance-Dokumente
CE-Kennzeichnung: Pending
Gebrauchsanweisung
Verfügbar in EU-Mitgliedstaaten
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OpenAI conducts ongoing safety testing, external red teaming, and post-deployment monitoring as part of its internal compliance and risk management approach.
Compliance with the full EU AI Act requirements is an active and evolving process; public documentation may be high-level until formal conformity submissions are completed.

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Lieferkettennetzwerk

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Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: December 23, 2025
Aktualisiert: May 6, 2026

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