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KI-Vorreiter
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FRISS

von Friss

AI Application
Niedrige Vertrauensstufe

FRISS is an insurance fraud detection, risk analytics, and compliance platform purpose-built for property & casualty (P&C) insurers and MGAs. It provides five solutions covering underwriting analytics, claims analytics, investigations (SIU case management), KYC & compliance, and media check. FRISS scores every policy application, renewal, and claim in real time by combining internal policy/claims history with external data (public records, device signals, third-party databases), flagging items that carry real fraud or misrepresentation risk for human investigation while fast-tracking trustworthy ones. Intended users are underwriting, claims, and special investigation unit (SIU) teams across insurers and MGAs in 45+ countries (300+ implementations). Evidenced use cases include checking every new policy application through intermediaries, screening applications within seconds (touchless trust / straight-through processing), and surfacing hidden fraud networks.

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Transparenz-Score

Gewichtet über vier Säulen · aktualisiert October 11, 2026

Gesamtnote
48% gewichtet
ABCDF
Modell
—
Noch nicht bewertet
Infrastruktur
—
Noch nicht bewertet

Funktionen

Fraud Detection
Risk Scoring
Claims Analytics
Underwriting Analytics
Investigation Case Management
Kyc Screening
Sanctions And Pep Screening
Adverse Media Screening

Anbieterinformationen

Vollständige Informationen zum Anbieter/Provider dieser KI-Anwendung

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FRISS Fraudebestrijding B.V.(Handelsname: FRISS)
Kontaktinformationen
www.friss.com
privacy@FRISS.com
Registrierte Adresse
4700 Duke Drive, Suite 170B, Mason, OH, 45040, USA

Anbieterinformationen gemäß EU AI Act

Verifizierungsstatus:
Verified
FRISS Fraudebestrijding B.V.(Handelsname: FRISS)
4700 Duke Drive, Suite 170B, Mason, OH, 45040, USA
privacy@FRISS.com
Orteliuslaan 15, 3528 BA, Utrecht, The Netherlands

Potenzielle Risiken

1 identifizierte Hinweise

1

Prüfung vor der Nutzung empfohlen

Diese Hinweise werden automatisch auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen über den Anbieter und KI-Katalogdaten identifiziert. Tatsächliche Risiken können variieren abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihrer Implementierung.

Lieferkettennetzwerk

Visuelle Darstellung der digitalen Lieferkettenbeziehungen des Anbieters

Compliance & Risiken

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Hinzugefügt: October 11, 2026
Aktualisiert: October 11, 2026

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