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Claude Haiku 4.5

par Anthropic

AI Model
Faible confiance

Claude Haiku 4.5 is a new large language model from Anthropic. It is smaller and faster than our other recent models, such as Claude Opus 4.1 or Claude Sonnet 4.5. With Haiku 4.5, we have made substantial progress compared to the model’s predecessor, Claude Haiku 3.5, in the following areas:

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Score de transparence

Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le May 7, 2026

Note globale
70% pondéré
ABCDF
Modèle
—
Pas encore évalué
Infrastructure
—
Pas encore évalué
Évaluation de l'ouverture
18%Closed
2 Ouvert
1 Partiel
11 Fermé
Availability
0/5 Ouvert
Documentation
1/6 Ouvert
Access Methods
2/3 Ouvert
Données de Index Open Source de l'UE (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), sous licence CC-BY 4.0

Capacités

Text Generation
Conversation
Summarization
Translation
Code Generation
Reasoning

Informations sur le fournisseur

Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA

AnthropicVoir tous les produits →
Anthropic PBC(Exerçant sous le nom : Anthropic)
Informations de contact
anthropic.com
press@anthropic.com
Adresse enregistrée
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US

Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)

Statut de vérification:
Verified
(Dernière vérification : August 3, 2026)
Anthropic PBC(Exerçant sous le nom : Anthropic)
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US
press@anthropic.com
Anthropic Ireland, Limited
6th Floor South Bank House, Barrow Street, Dublin, IE
Documents de conformité
Marquage CE: Pending
Instructions d’utilisation
Disponible dans les États membres de l’UE
🇦🇹AT🇧🇪BE🇧🇬BG🇭🇷HR🇨🇿CZ🇩🇰DK🇪🇪EE🇫🇮FI🇫🇷FR🇩🇪DE🇬🇷GR🇭🇺HU🇮🇪IE🇮🇹IT🇱🇻LV🇱🇹LT🇱🇺LU🇲🇹MT🇳🇱NL🇵🇱PL🇵🇹PT🇷🇴RO🇸🇰SK🇸🇮SI🇪🇸ES🇸🇪SE
The vendor states that its AI models may produce harmful, biased, or inaccurate responses and that research is conducted to understand and mitigate these risks. Techniques like Constitutional AI are used to align models with human values, but limitations in safety, accuracy, and potential reproduction of trained content remain.

Risques potentiels

1 points d'attention identifiés

1

Révision recommandée avant utilisation

Ces points d'attention sont automatiquement identifiés sur la base d'informations publiquement disponibles sur le fournisseur et les données du catalogue IA. Les risques réels peuvent varier selon votre cas d'usage et votre implémentation spécifiques.

Réseau de chaîne d’approvisionnement

Représentation visuelle des relations de chaîne d’approvisionnement numérique du fournisseur

Conformité et risques

Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.

Vous travaillez chez Anthropic ? Revendiquez cette fiche pour corriger ou compléter les données.

Ajouté : February 5, 2026
Mis à jour : May 7, 2026

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