Anomalo
par Anomalo
Anomalo is an AI-native autonomous data quality and data management platform that continuously monitors, investigates, and surfaces data issues across an organization's data before they impact operations, analytics, or AI initiatives. It automatically detects, root-causes, and resolves data quality problems across structured, semi-structured, and unstructured data using unsupervised machine learning, with no-code configuration. Intended users include data engineering, data quality, analytics, and data governance teams at enterprises in financial services/insurance, telecommunications, media/entertainment, retail/CPG, healthcare/life sciences, energy, and data provider organizations.
Score de transparence
Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le October 10, 2026
Capacités
Informations sur le fournisseur
Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA
Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)
Risques potentiels
1 points d'attention identifiés
Révision recommandée avant utilisation
Ces points d'attention sont automatiquement identifiés sur la base d'informations publiquement disponibles sur le fournisseur et les données du catalogue IA. Les risques réels peuvent varier selon votre cas d'usage et votre implémentation spécifiques.
Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.
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