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Claude Haiku 3.5

par Anthropic

AI Model
Faible confiance

Claude 3.5 Haiku is a lightweight, fast, and cost-effective large language model (LLM) developed by Anthropic. It is part of the Claude 3.5 model family, designed for high-speed performance and efficiency in tasks requiring quick response times, such as customer support, content moderation, and real-time data processing. Despite its smaller size, it retains strong capabilities in text understanding, generation, and contextual reasoning, making it suitable for applications where latency and cost are critical factors.

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Score de transparence

Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le February 10, 2026

Note globale
70% pondéré
ABCDF
Modèle
—
Pas encore évalué
Infrastructure
—
Pas encore évalué
Évaluation de l'ouverture
7%Closed
1 Ouvert
0 Partiel
0 Fermé
13 Inconnu
Availability
0/5 Ouvert
Documentation
1/6 Ouvert
Access Methods
0/3 Ouvert
Données de Index Open Source de l'UE (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), sous licence CC-BY 4.0

Capacités

Text Generation
Conversation
Summarization
Translation
Code Generation
Content Moderation

Informations sur le fournisseur

Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA

AnthropicVoir tous les produits →
Anthropic PBC(Exerçant sous le nom : Anthropic)
Informations de contact
anthropic.com
press@anthropic.com
Adresse enregistrée
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US

Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)

Statut de vérification:
Verified
(Dernière vérification : August 3, 2026)
Anthropic PBC(Exerçant sous le nom : Anthropic)
548 Market Street, San Fransisco, CA, 94105, US
press@anthropic.com
Anthropic Ireland, Limited
6th Floor South Bank House, Barrow Street, Dublin, IE
Documents de conformité
Marquage CE: Pending
Instructions d’utilisation
Disponible dans les États membres de l’UE
🇦🇹AT🇧🇪BE🇧🇬BG🇭🇷HR🇨🇿CZ🇩🇰DK🇪🇪EE🇫🇮FI🇫🇷FR🇩🇪DE🇬🇷GR🇭🇺HU🇮🇪IE🇮🇹IT🇱🇻LV🇱🇹LT🇱🇺LU🇲🇹MT🇳🇱NL🇵🇱PL🇵🇹PT🇷🇴RO🇸🇰SK🇸🇮SI🇪🇸ES🇸🇪SE
The vendor states that its AI models may produce harmful, biased, or inaccurate responses and that research is conducted to understand and mitigate these risks. Techniques like Constitutional AI are used to align models with human values, but limitations in safety, accuracy, and potential reproduction of trained content remain.

Réseau de chaîne d’approvisionnement

Représentation visuelle des relations de chaîne d’approvisionnement numérique du fournisseur

Conformité et risques

Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.

Vous travaillez chez Anthropic ? Revendiquez cette fiche pour corriger ou compléter les données.

Ajouté : February 10, 2026
Mis à jour : February 10, 2026

Alternatives UE

Découvrez des alternatives basées dans l'UE pour cette application IA.

Magistral Small 1.1
Mistral AI
Modèle IA
Codestral
Mistral AI
Modèle IA
Atlas Large Financial Model
Tietoevry
Modèle IA
Magistral Medium 1.0
Mistral AI
Modèle IA
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