Eneco Sourcing & Pricing energy-use forecasting
par Eneco
Eneco's Sourcing & Pricing team uses a machine-learning model that forecasts the long-term electricity and gas consumption of its business customers, about a year ahead at fine time resolution, to support energy sourcing and pricing decisions. Data consultancy BigData Republic built the model with Eneco: a proof of concept on 200 industrial connections showed 15-20% better accuracy than existing methods, and a proof of value showed over 10% improvement; by October 2023 its predictions were being integrated into Eneco's operational work. In 2026 Team Resilience built an app on top of the model so traders can work with the forecasts and decide when to buy or sell energy; the first version is live. Traders make the buy and sell decisions; the model only supplies forecasts. Model type and cloud are not stated.
Score de transparence
Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le November 2, 2026
Capacités
Informations sur le fournisseur
Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA
Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)
Réseau de chaîne d’approvisionnement
Représentation visuelle des relations de chaîne d’approvisionnement numérique du fournisseur
Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.
Vous travaillez chez Eneco ? Revendiquez cette fiche pour corriger ou compléter les données.
Prêt à gérer vos applications IA ?
Suivez, évaluez et gouvernez vos applications IA avec Anove.