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Meta Llama 3

par Meta

AI Model
Faible confiance

Meta Llama 3 is a large language model (LLM) developed by Meta's Fundamental AI Research (FAIR) team. It is the third iteration of the Llama series and is designed to be a state-of-the-art, open-access foundation model for natural language processing (NLP) tasks. Llama 3 is optimized for dialogue use cases and outperforms many available open-source chat models on common industry benchmarks. It is available in multiple parameter sizes (e.g., 8B and 70B) and supports a wide range of applications, including text generation, summarization, translation, and code generation. Meta has emphasized responsible AI development, incorporating safety tools like Llama Guard and Code Shield to mitigate risks such as bias, toxicity, and misinformation.

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Score de transparence

Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le January 26, 2026

Note globale
59% pondéré
ABCDF
Modèle
—
Pas encore évalué
Infrastructure
—
Pas encore évalué
Évaluation de l'ouverture
11%Closed
1 Ouvert
1 Partiel
7 Fermé
5 Inconnu
Availability
0/5 Ouvert
Documentation
1/6 Ouvert
Access Methods
1/3 Ouvert
Données de Index Open Source de l'UE (DOI: 10.5281/zenodo.15386042), sous licence CC-BY 4.0

Capacités

Text Generation
Conversation
Summarization
Translation
Code Generation
Question Answering

Informations sur le fournisseur

Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA

MetaVoir tous les produits →
Meta Platforms, Inc.(Exerçant sous le nom : Meta)
Informations de contact
about.meta.com
+1-650-543-4800
Adresse enregistrée
1 Meta Way, Menlo Park, CA, 94025

Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)

Statut de vérification:
Partially Verified
(Dernière vérification : August 5, 2026)
Meta Platforms, Inc.(Exerçant sous le nom : Meta)
1 Meta Way, Menlo Park, CA, 94025
+1-650-543-4800
Meta EMEA
Merrion Road, Dublin, IE
Documents de conformité
Marquage CE: Not Applicable

Risques potentiels

1 points d'attention identifiés

1

Révision recommandée avant utilisation

Ces points d'attention sont automatiquement identifiés sur la base d'informations publiquement disponibles sur le fournisseur et les données du catalogue IA. Les risques réels peuvent varier selon votre cas d'usage et votre implémentation spécifiques.

Réseau de chaîne d’approvisionnement

Représentation visuelle des relations de chaîne d’approvisionnement numérique du fournisseur

Conformité et risques

Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.

Vous travaillez chez Meta ? Revendiquez cette fiche pour corriger ou compléter les données.

Ajouté : December 23, 2025
Mis à jour : January 26, 2026

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