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Deep Resolve

par Siemens Healthineers

AI Application
Faible confiance

Deep Resolve is Siemens Healthineers' family of deep-learning image reconstruction options for its MAGNETOM MRI scanners, used by MRI radiographers and radiologists to shorten scans. Siemens says Deep Resolve Boost 'uses raw-data-to-image deep learning reconstruction technology' to reduce noise so that scans can be acquired faster, with three selectable denoising levels, and that Deep Resolve Sharp 'employs a deep neural network' to generate a higher-resolution image from lower-resolution data. Siemens claims up to 73% faster scanning when Boost is combined with parallel imaging and Simultaneous Multi-Slice. It is a software option of the scanner rather than a separate product, and availability depends on the scanner model and software version (for example syngo MR XA50A for Boost on MAGNETOM Lumina and Vida). The AI changes how images are reconstructed; it does not look for findings, and the radiologist reads the images as usual. Siemens does not say what data the networks were trained on and names no cloud processing for them.

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Score de transparence

Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le October 20, 2026

Note globale
43% pondéré
ABCDF
Modèle
—
Pas encore évalué
Infrastructure
—
Pas encore évalué

Capacités

Deep Learning Mr Reconstruction
Image Denoising
Super Resolution
Scan Time Reduction

Informations sur le fournisseur

Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA

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Siemens Healthineers AG(Exerçant sous le nom : Siemens Healthineers)
Informations de contact
www.siemens-healthineers.com
dataprivacy.func@siemens-healthineers.com
+49 613 7386192
Adresse enregistrée
Siemensstr. 3, Forchheim, Bayern, 91301, DE

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Statut de vérification:
Unverified
(Dernière vérification : October 20, 2026)
Siemens Healthineers AG(Exerçant sous le nom : Siemens Healthineers)
Siemensstr. 3, Forchheim, Bayern, 91301, DE
dataprivacy.func@siemens-healthineers.com+49 613 7386192
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Ajouté : October 20, 2026
Mis à jour : October 20, 2026

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