Nanbeige4.1-3B
par Nanbeige LLM lab
Nanbeige4.1-3B is a 4B-parameter small language model that excels in reasoning, preference alignment, and agentic behaviors, proving that compact models can compete with much larger ones. Built on Nanbeige4-3B-Base, it achieves SOTA performance on benchmarks like LiveCodeBench-Pro (81.4% Easy, 28.1% Medium), AIME 2026 I (87.40%), Arena-Hard-v2 (73.2), and deep-search tasks (xBench-DeepSearch-2505: 75, xBench-DeepSearch-2510: 39). It is the first small model to natively support deep-search tasks with 500+ tool invocations, filling a gap in the small-model ecosystem. The model is open-source and deployable via transformers, with 131K max tokens and BF16 precision.
Score de transparence
Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le July 1, 2026
Capacités
Informations sur le fournisseur
Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA
Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)
Risques potentiels
1 points d'attention identifiés
Révision recommandée avant utilisation
Ces points d'attention sont automatiquement identifiés sur la base d'informations publiquement disponibles sur le fournisseur et les données du catalogue IA. Les risques réels peuvent varier selon votre cas d'usage et votre implémentation spécifiques.
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