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Semantic Scholar

par Allen Institute for AI

AI Application
Faible confiance

Semantic Scholar is a free academic search engine run by Ai2, a non-profit AI research institute in Seattle. It indexes over 200 million papers and offers a library, alerts, research feeds, an AI-augmented PDF reader (Semantic Reader) and a public API and datasets. Researchers and students use it to find and skim papers, follow citations and get paper recommendations. The vendor says machine learning extracts meaning and connections from papers, generates one-sentence TLDR summaries, identifies highly influential citations, assigns fields of study and learns from users' ratings to recommend papers, and that its Ask This Paper feature sends the paper's text and the user's question to OpenAI's gpt-3.5-turbo-16k. The vendor warns that generated text will contain errors that can be hard to detect and asks users to verify it.

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Score de transparence

Pondéré sur quatre piliers · mis à jour le October 19, 2026

Note globale
32% pondéré
ABCDF

Capacités

Literature Search
Paper Recommendation
Summarization
Citation Analysis
Question Answering
Field Of Study Classification

Modèles IA

Modèles IA sous-jacents qui alimentent cette application

GPT-3.5

Informations sur le fournisseur

Informations complètes sur le fournisseur/prestataire de cette application IA

Allen Institute for AIVoir tous les produits →
The Allen Institute for Artificial Intelligence(Exerçant sous le nom : Ai2)
Informations de contact
allenai.org/
legal@allenai.org
Adresse enregistrée
2157 North Northlake Way, Suite 110, Seattle, WA, 98103, US

Infrastructure

Plateformes hébergeant cette application — chacune hérite de sa propre note de transparence.

OpenAI API
OpenAI
F
Voir toute l'infrastructure →

Informations fournisseur (Règlement IA de l’UE)

Statut de vérification:
Verified
The Allen Institute for Artificial Intelligence(Exerçant sous le nom : Ai2)
2157 North Northlake Way, Suite 110, Seattle, WA, 98103, US
legal@allenai.org
Documents de conformité
Marquage CE: Not Applicable
Publishes a channel for reporting security incidents or vulnerabilities: https://www.semanticscholar.org/.well-known/security.txt (read 19 October 2026).
For Semantic Scholar, Ai2 says text from its generative AI features (Ask This Paper, Generative Term Understanding) 'will not be free of errors, and the errors could be difficult to detect', including subtle or serious factual inaccuracies and irrelevant information, and that users should verify generated text; Ask This Paper has only been tested on English-language papers, and field-of-study classification is limited to English-language papers (https://www.semanticscholar.org/faq, read 19 October 2026).

Risques potentiels

1 points d'attention identifiés

1

Révision recommandée avant utilisation

Ces points d'attention sont automatiquement identifiés sur la base d'informations publiquement disponibles sur le fournisseur et les données du catalogue IA. Les risques réels peuvent varier selon votre cas d'usage et votre implémentation spécifiques.

Conformité et risques

Obtenez des informations sur les risques en exécutant des évaluations sur cette application IA.

Vous travaillez chez Allen Institute for AI ? Revendiquez cette fiche pour corriger ou compléter les données.

Ajouté : October 19, 2026
Mis à jour : October 19, 2026

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