Qwen3-4B-Instruct-2507
door Alibaba
Qwen3-4B-Instruct-2507 is a 4-billion-parameter causal language model designed for advanced instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding, and tool usage. It features a native context length of 262,144 tokens and is optimized for non-thinking mode, meaning it does not generate <think> blocks in its output. The model excels in subjective and open-ended tasks, providing helpful and high-quality responses. It is pretrained and post-trained for enhanced performance and alignment with user preferences. Qwen3-4B-Instruct-2507 can be deployed efficiently using frameworks like Hugging Face Transformers, SGLang, and vLLM, and supports extensive long-context understanding suitable for complex tasks.
Transparantiescore
Gewogen over vier pijlers · bijgewerkt August 19, 2026
Functionaliteiten
Leveranciersinformatie
Volledige informatie over de leverancier/provider van deze AI-applicatie
Leveranciersinformatie volgens de EU AI Act
Potentiële risico's
1 aandachtspunten geïdentificeerd
Beoordeling aanbevolen vóór gebruik
Deze aandachtspunten worden automatisch geïdentificeerd op basis van openbaar beschikbare informatie over de leverancier en AI-catalogusgegevens. Werkelijke risico's kunnen variëren afhankelijk van uw specifieke use case en implementatie.
Toeleveringsnetwerk
Visuele weergave van de digitale toeleveringsrelaties van de leverancier
Krijg inzicht in risico's door beoordelingen uit te voeren op deze AI-applicatie.
Werk je bij Alibaba? Claim deze vermelding om de gegevens te corrigeren of aan te vullen.
Klaar om AI-applicaties te beheren?
Volg, beoordeel en beheer je AI-applicaties met Anove.