Vandebron wind-production forecasting pipeline
door Vandebron
Vandebron built a real-time machine-learning pipeline to forecast the wind-energy production of its producers 24 hours ahead. It runs on a SMACK-style stack (Apache NiFi, Jupyter, Kafka, Spark, Cassandra) with separate test, acceptance, production and monitoring clusters on D2iQ's Mesosphere DC/OS platform, and was deployed in about three months. The case study describes Vandebron as having about 180,000 customers and 220 producer partners in early 2019. It does not say how the forecasts are used in balancing or trading, and it is undated beyond that.
Transparantiescore
Gewogen over vier pijlers · bijgewerkt November 2, 2026
Functionaliteiten
Leveranciersinformatie
Volledige informatie over de leverancier/provider van deze AI-applicatie
Leveranciersinformatie volgens de EU AI Act
Toeleveringsnetwerk
Visuele weergave van de digitale toeleveringsrelaties van de leverancier
Krijg inzicht in risico's door beoordelingen uit te voeren op deze AI-applicatie.
Werk je bij Vandebron? Claim deze vermelding om de gegevens te corrigeren of aan te vullen.
Klaar om AI-applicaties te beheren?
Volg, beoordeel en beheer je AI-applicaties met Anove.